La IA sigue avanzando y cada compañía parece tener su alternativa.
El año pasado y este 2023 ha sido un gran incremento de las IAs, sumado a que cada compañía ha estado trabajando en sus propios objetivos con ellas. Ahora resulta que Meta tenía la suya bajo la manga, principalmente dedica a identificar objetos.
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Para entenderlo bien, Meta dice tener dos productos en este apartado del proyecto Segment Anything: uno sería el producto general Segment Anything Model (SAM) y el otro es Segment Anything 1 Mil Millón (SA-1B, «B» por el inglés «Billion»).
Comentaron que el set de datos SA-1B está disponible para propósitos de investigación, mientras que el SAM podrá usarse bajo licencia permisiva Apache 2.0. A continuación estarás viendo cómo funciona SAM mediante las siguientes fotos.
De acuerdo con la información oficial desde Meta, el objetivo de esta herramienta, como muchas IAs, es reducir la carga de trabajo manual. En vez de estar registrando muchos modelos de objetos físicos para que un programa los identifique, ahora sería la IA por sí misma la que reconocerá todos los objetos sin la necesidad de introducirlos manualmente.
De momento, SAM puede identificar una gran variedad de objetos tanto en fotos como en videos, pero todavía necesita de más entrenamiento para que sea verdaderamente útil en el día a día de las personas comunes.
Tecnología enfocada para la Realidad Aumentada y Mixta
Si bien Meta de momento no hace mención a nada sobre la realidad aumentada ni la realidad mixta, es muy obvio que esta tecnología va encaminada para allá.
Es hasta la parte final del artículo que vemos a la compañía comentar que en un futuro no tan cercano SAM sería capaz de identificar objetos del diario vivir, como los de la cocina, para sernos funciones mediante unos lentes de realidad aumentada.
Resumen rápido
• Meta presenta a SAM y SA-1B dos inteligencias artificiales que están dedicadas a identificar objetos en fotos y videos
• El enfoque de Meta será utilizar todo esto en un futuro para sus lentes de Realidad Aumentada
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