Tras la sesión inaugural de la WWDC, el equipo de ingeniería de Apple, liderado por Craig Federighi (Vicepresidente de Ingeniería de Software), organizó una charla técnica con la prensa. Acompañado por Amar Subramanya (VP de IA), Mike Rockwell (líder de Siri) y Sebastien Marineau-Mes (VP de software), el directivo desglosó el funcionamiento de la Inteligencia Artificial que impulsará a iOS 27 y aclaró los términos exactos de su alianza estratégica con Google.
Craig Federighi inició la sesión aclarando de manera contundente la naturaleza de la colaboración con Google para despejar dudas sobre una integración directa de su competencia en el iPhone. El directivo declaró textualmente que no tienen la aplicación Gemini como su aplicación y que nada de ese código cliente forma parte de cómo funcionan en iOS. Añadió que para estos modelos no utilizan ninguno de los modelos que Google despliega a sus clientes, ni tampoco la infraestructura ni los medios por los que distribuyen los mismos, concluyendo de manera tajante que en cuanto a la base de conocimiento no usan Google Search ni nada parecido como base del sistema, por lo que la cantidad del Google Assistant que se utiliza es nula.
Al explicar cómo está construido el entorno de Apple Intelligence, Craig detalló que la experiencia comienza con el asistente profundamente integrado en el sistema, emergiendo visualmente bajo el concepto Liquid Glass desde la Isla Dinámica, o activándose a través de herramientas de escritura y menús contextuales. El ejecutivo explicó que el núcleo de la privacidad recae en el System Orchestrator, el cual coordina las peticiones contra la App Toolbox para ejecutar acciones en las aplicaciones, el Índice Semántico Spotlight para acceder al contenido personal y el análisis del contexto en pantalla.
Para tareas cotidianas, Siri procesa las solicitudes de manera local en el dispositivo. Si el sistema detecta una consulta de alta complejidad, el flujo se redirige a Private Cloud Compute. Esta arquitectura de nube privada procesa los datos de forma aislada, garantizando que nunca se almacenen ni sean accesibles por terceros (incluida la propia Apple), bajo un modelo verificable de forma continua por investigadores de seguridad externos. El conocimiento global no dependiente de IA se nutre a través del desarrollo propio de la firma, el World Knowledge Service.
Por su parte, Amar Subramanya, vicepresidente de IA, tomó la palabra para detallar la tercera generación de modelos Apple Foundation, conocidos como AFM, los cuales fueron creados en colaboración con Google y están compilados a medida para Apple Silicon. Subramanya declaró que están muy ilusionados con esta generación de modelos que abarcan desde el dispositivo hasta la nube, y destacó que el titular para esta entrega es que cada modelo es significativamente superior tanto en calidad como en capacidad a la generación anterior.
Subramanya desglosó la familia de modelos explicando que para el procesamiento en el dispositivo cuentan primero con AFM Core, la próxima generación de su modelo denso local. A este le sigue AFM Core Advanced, un modelo que, según declaró, no se parece a ningún modelo integrado en el dispositivo que hayan usado antes debido a su arquitectura sencilla y multimodal nativa, la cual permite gestionar funciones complejas como voces expresivas directamente en el hardware. Para las tareas de servidor servidas desde su nube privada, el directivo presentó AFM Cloud, optimizado para la latencia y el coste de servicio, y AFM Cloud Image, destinado a la generación y edición avanzada de imágenes como el replanteamiento espacial.
Finalmente, Subramanya reveló cómo gestionan las tareas más exigentes que involucran el uso de herramientas agénticas y razonamiento complejo, para lo cual han diseñado AFM Cloud Pro, un modelo con una calidad similar a los modelos Gemini Frontier. Para llevar este modelo a producción, el ejecutivo declaró que trabajaron tanto con Google como con Nvidia para extender su infraestructura de computación privada en la nube a las GPUs de Nvidia en la nube de Google, manteniendo las garantías de privacidad de Apple. El directivo concluyó afirmando que el objetivo de toda esta familia de modelos es emparejar cada solicitud del usuario con el modelo que ofrezca la mejor respuesta con la menor latencia posible.
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Fuente: 9to5mac
